テーマ

前回のエントリーでは「日常的な情報収集は出来る限り広範囲から集め、特定のテーマに特化したアウトプットを行う。」というアプローチを紹介しました。

参考：広く集めて、絞って出す。そんな学習習慣はどうか？

インプットを出来る限り広範囲から集める、と言っても、何の目的意識も持たずに無作為に情報を集めているだけでは、典型的な「浅く広く」のパターンになってしまい、いつまで経っても情報を「知識」に昇華させることが出来ません。

よって、情報収集を行う上での前提条件として、自分なりの目的意識や研究テーマを常に持ち続けることが何よりも大切となります。

自分なりの研究テーマを常に持つことで、それが情報を分析する際の「軸」のようなものになります。情報を「知識」へと変えていくためには、そういった基軸が不可欠なのではないかと思います。

例として、私の研究テーマをいくつか紹介してみます。